最近几天,由中国信息通信研究院,工业互联网产业联盟,边缘计算产业联盟联合主办,中国联通承办的首届边缘计算开发者大赛5G MEC赛道决赛在线上成功举办来自高校,企业和科研单位的14支进入5G MEC赛道决赛的团队在线上激烈角逐,以PPT汇报和专家提问互动的模式进行答辩
作为本届赛事的支持单位,九州云信息科技有限公司的技术总监黄舒泉在会上带来了九州云边缘计算创新与实践的分享接受C114采访时,黄舒泉指出,举办本届赛事是为了推动5G MEC加速商用落地,从全国的部署进程来看,5G MEC已到应用爆发的临界点
而九州云自身,也通过5G MEC的产品研发和场景应用探索,为5G MEC的爆发做了充足准备过去的2021年,九州云获得了最具潜力边缘计算企业等奖项黄舒泉强调,从云到边的延伸再到云边协同整体解决方案,代表着九州云对5G MEC的坚定看好
5G MEC低调潜行
2021年是5G行业应用的爆发之年根据工信部在2021年7月份的统计,我国5G行业应用创新案例已经超过1万个,在工业,医疗,教育,交通等多个行业领域发挥赋能作用进入下半年,5G基站部署加速,5G行业应用更是如火如荼,已经在典型行业初步形成可复制的商业模式
相比之下,一度成为当红炸子鸡的MEC边缘计算,去年在业内的声音低了很多黄舒泉解释,5G MEC是5G行业应用的一部分,是工信部5G应用扬帆行动计划落地的重要基础设施5G在垂直行业落地,很大程度上离不开MEC在边缘侧的配合
从本届赛事进入决赛圈的项目可见一斑无论是5G工业数字化实时数据服务平台,还是基于5G MEC的工业安全云应用,或者5G+水务智能能源与碳排放管理系统等,可以看出5G和MEC打配合,驱动着垂直行业的应用创新而车联网,云游戏,工业互联网,智慧园区,智慧物流等更大流量,更低时延,更高性能的场景涌现,对边缘计算可谓刚性需求,其价值也将进一步显现
尽管表现低调,5G MEC的潜力巨大据毕马威与IDC的分析估计,到2023年,伴随着5G和MEC的更广泛应用,工业化制造,互联医疗保健,智能运输,环境监控,游戏这五个行业将在涵盖连接性,硬件,软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入
解决两大难题
理想很丰满,但现实略有些骨感此前Gartner高级研究总监季新苏接受采访时表示,他同样看好边缘计算的产业前景,我觉得可能未来会,但是还是需要时间边缘计算其实是比想象的要更复杂,所以大规模普及需要更多时间
黄舒泉认为,5G MEC要大规模落地,主要面临两大挑战一是标准化,公有云是标准化产品,因而能够大规模交付,但MEC面向行业场景,因而千差万别,难以规模复制,进而推高了企业用户的部署成本,从而影响其部署意愿
二是平台,MEC是云网融合型的平台,其基础是提供边缘本地分流这样的基础网络服务,而其核心价值则是边缘云服务这其中需要运营商和云服务提供商之间的紧密合作,实现技术和商业的完美平衡
面临挑战,九州云做好了准备黄舒泉介绍,在5G MEC领域,九州云在三个层面做好了准备其一是技术,九州云是OpenStack基金会的黄金会员,对社区贡献度名列前茅,与英特尔和风河等公司共同发起了StarlingX的新项目,致力于边缘端管理,计算资源此外,九州云也积极参与到基于EdgeGallery等开源边缘计算项目
其二是产业合作,九州云与中国联通网络技术研究院,中国移动杭州研究院,中国电信广州研究院等开展了众多边缘合作,早在2018年成为中国联通边缘生态合作伙伴,被表彰为MEC边缘云金牌合作伙伴先行者去年12月,九州云加入了中国联通网络智慧运营联盟
其三,九州云已经单独或联合运营商落地了多个场景的MEC部署黄舒泉介绍,九州云已在智慧园区领域取得不少成绩,如湖州智慧园区,杭州智慧场馆等此外,我们还在车联网等领域取得了重要进展,无人驾驶的成功离不开MEC
5G MEC整体解决方案
基于对MEC前景的高度看好,九州云已完成从中心云到边缘云解决方案的拓展和积累,建立了完整的云+边生态体系和解决方案在本次赛事上,黄舒泉面向业界进行了全面介绍
九州云推出遵循ETSI规范,基于TOSCA电信标准和EdgeGallery,K8S,OpenStack等开放技术的边缘计算整体解决方案,涵盖的5G MEC,OpenUPF六大模块,实现在电信级和企业级的边缘整体解决方案,满足边缘应用的部署和服务的生命周期管理需求。
其中,ME—IaaS+ME—CaaS边缘底座可提供边缘基础架构服务,包括虚拟计算,虚拟存储,虚拟网络和容器等基础能力,Edge—MANO企业云边管理器可为企业用户提供云边融合的自服务能力平台,实现边缘计算和企业私有云的云边协同统一管理能力,Open—UPF基于3GPP标准的5GUPF网元,支持5GC的N4解耦标准接口,等等。这家智能工厂从今年9月20日开始运营。生产设备连接到5G网关。通过5G网络设备的互联,云端计算协同运行,实现了云端:的六大协同:资源协同,数据协同,服务协同,应用协同,智能协同,管理协同。它解决了原有的痛点,打破了传统的信息烟囱,实现了应用数据和信通技术数据跨平台,跨厂商的高效整合,实现了海量应用的扁平化,高效化管理。。
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