【ENI专访】协同制造产品+低代码平台：谷器数据为制造业数智化提供新解法

“像汽车等对于供应链协同要求比较高的产业，由于供应链整体数字化水平不一，存在大量数据割裂、数据不一致的现象。主机厂或者数字化程度比较高的企业，即使有能力制订自身的产购销计划，但由于对整体供应链的可见性不足，常导致计划错误或难以有效执行。在产业层面，由于供应链条上的信息不对称，中间环节过多，导致信息传递的迟滞甚至错误，进而引发“牛鞭效应”，增加了整体供应链成本，降低了产业效率，甚至导致产能过剩。”

“在生产数字化建设方面，MES产业不像其他管理软件那么成熟，针对不同的制造形态，开发的工作量较大。传统交付方式开发周期长、过程不可控、质量把控难，同时，开发实施周期长带来了需求变化的可能性增加，周期可能还会延长。”

北京谷器数据科技有限公司COO夏何均谈到的这两个代表性问题，对于经历过漫长制造数字化过程，同时又深受产业协同困扰的管理者来讲，可以说是有切身之痛。随着数字技术的不断迭代成熟，数字化模式的创新，这一系列的问题有了新的解法，定位于“数字化协同制造服务商”的谷器数据，以“协同制造”的理念及方案+企业级aPaaS低代码平台的创新交付模式，为汽车整车及零部件、航空航天、工程机械、家电、电子、新能源等领域300余家企业的“智造”转型提供了有力支撑。并携手行业优秀企业成功打造智能制造标杆实践，向中小企业场景化、标准化复制推广。

协同制造赋能：从数字化工厂到数字化企业

2017年成立的谷器数据，公司历史并不是很长，但团队却拥有多年汽车、装备、机械等行业数字化从业经历，在理念和经验方面有深厚的积累。因此，尽管SupplyX协同制造平台等产品和服务是基于低代码、平台化的热点应用，但夏何均并不热衷于“炫技”，而是立足于公司“产品解决方案服务商”的定位，介绍谷器数据如何以丰富的行业Know-How解决制造数智化的面临的问题，满足制造业生产运营、产业协同的需求。

作为一个专注离散制造数字化的方案及服务商，“从数字化工厂到数字化企业”这个理念，既是谷器数据与客户一起成长，迎合制造产业创新趋势打造的新能力，同时，也是其突破应用局限，形成自身集成能力的机遇。

在谷器数据的定义中，数字化企业相较于数字化工厂，包含更为广泛领域的数字化应用。除了聚焦数字化工厂制造环节，还实现了向上游供应链领域拓展。将多级供应链网络纳入到系统化的协同范围，帮助企业向网状数字化供应链转变，供应链上的成员可以较为方便地掌握整个供应链全面的信息，供应链上发生的事件可以很快地传达给每个成员。

“以客户为中心、数据驱动、智能化、互联化”是数字化企业的核心标签，主要内容包括将客户作为流程设计和运营核心；跨组织和智能的无缝衔接促进更高效决策；组织间连续连接帮助企业创建新的供应链生态系统；构建以人为本的未来供应链；数据驱动的智能化，系统自主决策。

而网状数字化供应链从本质上而言，是一个基于客户价值和产业网络的高效协作，从而形成的包括供应商、客户、企业自身、第三方物流、合作伙伴等所有网络成员资源共享、价值共创、利润共享的群体性产业互联网模式，极大地提高了供应链的灵活性。帮助企业掌控供应商链条，使其不仅了解供应商的生产能力，还可以了解供应商的二级、三级及整个供应链条的信息。

谷器数据基于SupplyX协同制造平台提供的MES，WMS，SRM，TMS等应用，是助力企业从数字化工厂向数字化企业升级的落地管道及载体，能帮助企业在数字化转型的过程中，实现制造企业与其供应链的协同制造。通过提供基于公有云或私有云的供应链协作网络，实现从供应商生产线到客户生产线，以及从客户生产线到供应商生产线的全价值链网状协同。其功能覆盖管控贯彻供应链全业务过程。从订单发出、供应商确认、供应商生产、供应商入库、供应商出库、发出运输、运输在途、运输管理、供应商到货、入库、对账、结算、发票、付款全流程。

低代码平台+Know-How：破解交付难题，实现“普惠”数智化

“管理数字化的灵魂是管理，工业互联网的核心是工业”，这些制造数字化产业耳熟能详的理念，强调了对于数字化方案及服务商来讲，行业Know-How的重要性。汽车及零部件等离散制造行业Know-How的深厚积累是谷器数据的优势所在，如何将Know-How快速完整地传递给客户，必须解决传统MES等交付时产生的各种“疑难杂症”，低代码平台便是这味良药。

破解中大型企业实施及优化难题

基于为离散制造业提供方案及服务的定位，谷器数据的低代码平台的本质是一系列协同制造软件的组合体，即其所有的方案及服务通过一个企业级的aPaaS低代码平台来打造及构建。aPaaS平台采用了云原生的技术架构，支持微服务的模式，并进行了很多微服务的拆分。基于模型驱动企业级低代码平台，完全支持复杂制造业务场景下的低代码配置需求，90%以上需求可通过配置完成，无须再写代码。通过拖拉拽方式即可完成应用程序开发，极大的提高开发效率，配置后即可完成功能升级，开发效率提升70%以上。平台端统一配置行业模版，不同企业按需选择行业模版形成企业模版，企业模版可按需定制，而不影响别的企业应用，企业模版可升级为行业模版后供其它企业调用。生态合作伙伴既可以在平台上发布全新的产品应用，也可以基于谷器成熟SaaS应用做企业级模版调整，可完全自主完成SaaS项目交付。

通过低代码平台+行业Know-How的组合，一方面使得谷器数据自身的实施团队可以快速满足交付过程中企业定制化的需求，不需要开发人员介入。同时可以支持企业针对应用过程中由于业务发展、组织调整等需要，通过配置的方式进行功能增加及修改，无需考虑底层代码等技术门槛。而于行业Know-How沉淀并形成的产品组合，也降低了对于实施顾问经验和专业能力的依赖，保证了交付的质量。

SaaS版本惠及更多中小企业

多年来，MES的应用对于整个制造产业来讲依然是少数派。据夏何均多年行业实施的经验，部署MES的都是在行业里规模比较靠前的。以汽车行业为例，基本上以主机厂和一级供应商为主，而占产业70%左右的二三级供应商数字化水平都比较低，产业协同的挑战较大，有着强烈的数字化转型意愿。但动辄上百万的投入，以及一年半载的实施周期，又是这些中小企业难以承受之重。因此，能有一个轻量级的产品支持企业迅速融入产业链，再随着企业发展逐步完善和迭代，已成为诸多中小企业的迫切需求。

国家政策的引导驱动以及IT产业的云转型，为中小企业数字化转型期待的落地提供了良好的机遇。谷器数据的核心团队有着十多年的制造业数字化经验，服务的对象包括汽车主机厂、工程机械企业，还有诸多一二级供应商，涵盖了大中小制造企业，对这些企业的需求有着深层次的认知和了解。在为中大型客户提供协同制造整体方案服务的同时，也为中小企业打造了基于公有云的数字化产品。

其中，专属版主要面向中大型企业，提供基于低代码平台的整套产品，以及专业化的项目咨询和实施服务，会有适当的定制化开发，由于需求较复杂，实施周期相对较长。专属版方案即可以做本地化的部署，也可以基于客户的需求部署在谷器数据的专属云上，构建私有云的环境。

专业版采用SaaS模式，主要面向中小企业，提供专业化、标准化的产品功能和一定的现场实施服务，特点是解决企业一些通用性的场景需求，通过快速调研、快速上线，基本上两到三周就可以投入运行。部署到云端的专业版基本可以做到两周一迭代，企业在按需购买的同时，还可以免费享受迭代升级的成果。

同样是SaaS模式的轻量版，主要服务于小微企业，相对于专业版更加精简，操作更容易。轻量版主要解决企业最核心的痛点和需求，特点是操作简单、上手快，可以实现开箱即用，当天上线运行。小微企业只需要付出极低的费用就可以实现数字化基本需求，争取先搭上企业数字化升级的快车，然后再逐步深化应用。

对于“专业版和轻量版是不是专属版的‘瘦身版’”这个拗口的问题，夏何均总结道，功能数量方面确实会有不同，专业版可能会有50个功能，轻量版大概有20几个功能。但最重要的是要结合不同规模企业的管理需求，比如中小企业有一定的管理能力，产品有一定的复杂性，所以产品功能的配置强调管控能力。而小微企业的管理不是那么规范，记录需求就会远大于管控需求。这其中的区别绝不是功能模块数量上的加减那么简单。

早在云计算模式刚刚兴起的时候，产业有一个热点话题，那就是数字技术的创新迭代能不能成为中国的IT产业弯道超车的机会，同时为制造业等更多产业打造赶超的能力。一位资深的汽车企业CIO曾形象地评价道，弯道超车的前提是“技术”过硬，否则容易翻车。数年过去，其所在的汽车产业抓住新能源、智能化等创新机遇，成为中国产业弯道超车的典范。而对于谷器数据这样，有着深厚的行业积累，并借力低代码、AI等新数字技术实现创新转型，从而可以为更多的制造业提供数智化引擎。这应该也是中国数字化产业得以厚积薄发的一个缩影吧。

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