伴随着法律规范的日益完善科技企业越来越重视数据安全管理

日前，由《21世纪经济报道》主办的亚洲金融年会在北京举行来自360个主题的信息安全专家吴受邀出席金融科技主题论坛，与中国信通院，中国互联网金融协会的专家和企业代表就数据隐私保护和风险控制迭代进行了探讨吴在:中表示，数据安全防护要构建全环节的监控管理体系，特别是加强风险预管理，在数据需求分析，采集，采集，存储，使用等阶段制定安全政策，在内部加强数据安全体系建设和人员管理，在外部与第三方建立可追溯机制，最大限度保障数据安全

安全的嵌入式数据全链路治理。

日前，《个人信息保护法》正式实施，与《数据安全法》，网络安全法，密码学法相辅相成，共同构成了我国数据安全的法律保障体系伴随着法律规范的日益完善，科技企业越来越重视数据安全管理数据是企业的核心资产，安全是数据保护的前沿数据安全保护应该将安全意识嵌入数据治理的每一个环节360数据科学部信息安全专家吴介绍，从具体应用层面来看，企业数据安全管理应从数据全链路管理，数据安全体系建设和人员管理三个方面入手

首先，数据链路管理需要考虑每个链路的潜在风险在数据需求阶段，需要分析数据需求是否合理，业务产品设计逻辑是否考虑安全属性，是否规避风险值和安全漏洞在数据采集阶段，需要评估是否合规，是否有完整的监控逻辑，在数据收集阶段，根据国家法律法规对信息类型进行分类和分级在存储阶段，根据数据的分类和归类制定不同级别的安全属性和策略在数据风险较高的使用阶段，应对涉及数据使用的用户，业务方，第三方建立统一的数据管理中心，确保不同用户能够第一时间被追踪定位

吴指出，数据安全管理本质上是对人的管理在涉及多方共享的数据使用中，针对内部员工管理，一方面可以通过法律法规，个人行为准则，数据加密开发准则等内部规章制度进行规范另一方面，通过物理监控可以判断行为轨迹的风险对于第三方机构的合作，通过签署隐私协议和对数据进行水印处理，可以最大限度地保证数据安全

隐私保护数据的安全流通。马斯克：表示，“数据保护不仅仅是一家公司的事，更应该全行业共同努力完成。我们正在与监管机构合作，寻找数据安全的最佳解决方案。

数字经济时代，伴随着数据要素市场治理机制的完善，隐私计算技术在数据流通领域的应用更加深入和广泛，有助于解决数据流通中的隐私保护问题，是数据安全保护和合理开发利用的技术开放途径。”。

隐私计算技术在保证数据提供者不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算并验证计算结果，覆盖数据产生，存储，计算，应用，销毁等信息流全过程，使数据在数据流通中可得不可见中国信通院云研究院大数据与区块链研究所副所长闫舒在会上指出，当前私有计算正处于规模应用的初级阶段，数据和信息是企业的核心机密资产高安全性和高技术门槛对私有计算的技术性能提出了更高的要求

隐私计算是目前行业内安全性较高的技术，符合未来应用趋势在使用原始数据或上传输出层结果之前，可以使用各种加密方法进行加密，从而保证私有数据的安全性

当前，数字产业化加速推进，科技企业在隐私计算，区块链，人工智能等多种技术融合方面积累了大量实践经验，对促进社会间数据生产要素互联互通，构建可信，私密，公平，高效的数据安全环境发挥了重要作用吴表示，360数字科学将继续探索技术在数据安全领域的应用边界和落地场景，共同打造健康安全的数据生态

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