并努力实现每天至少250亿次Meta的应用程序之间的翻译

在Meta首席执行官马克·扎克伯格的支持下，该公司最新的人工智能模型现在可以翻译200种不同的语言，包括许多缺乏资源和当前翻译系统不支持的语言。

该公司将这个项目命名为永不放弃一种语言，并努力实现每天至少250亿次Meta的应用程序之间的翻译。

虽然当今世界上有超过7100种已知语言，但其中许多语言缺乏足够的数据集来训练人工智能这些所谓的低资源语言包括埃及的阿拉伯语，巴厘语，撒丁语，尼日利亚的拉夫语，班希兰语，姆班杜语等等这些语言有很多用户，但很少有人在互联网上

我们使用的人工智能模型技术正在帮助全球数十亿人使用的这些语言实现高质量的翻译Meta首席执行官马克·扎克伯格在脸书的一份声明中说

据该公司称，该模型可以高质量地翻译55种非洲语言。

为了感受这个项目的规模，这个有200种语言的模型有超过5000万个参数我们用世界上最快的超级计算机之一——研究超级集群来训练它

这些发展让我们的应用程序每天被翻译超过250亿次。

跨语言交流是AI的超能力之一，但伴随着我们在AI方面的不断进步，我们所做的所有工作都在进步，比如在脸书和Instagram上推送最有趣的内容，推荐最相关的广告，以及确保所有用户的服务安全。

这意味着这项技术的影响将传播到全世界数十亿人，使他们能够用自己的语言交流Meta研究科学家玛尔塔·R·科斯塔·游佐在该项目的宣传视频中指出

Meta—AI用户研究员Al Youngblood也表示:这将改变人们的生活，商业和教育方式‘不留语言’项目的所有工作都是围绕这个任务展开的，真正做到了以人为本

为了开展这个项目，这家科技巨头首先需要对低资源语言的母语人士进行探索性采访，了解他们的翻译需求然后，开发计算机模型，并使用为低资源语言定制的数据挖掘技术收集的数据来训练模型

至关重要的是，我们使用人工翻译的基准数据集Flores—200来评估超过40，000个翻译方向的翻译性能研究团队在解释这一AI模型的论文摘要中指出

研究人员还指出，该项目将覆盖更多低资源语言，从而减少数字不平等。

由于‘不留语言’项目旨在缩小全球数字鸿沟，未来将有越来越多的低资源语言被纳入项目范围。

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