人工智能是一个系统工程需要专业的团队和流程

人工智能如何更好地赋能工业生产传统行业和人工智能会碰撞出怎样的火花日前，2022世界人工智能大会进入第二天人工智能如何更好地推动工业领域的智能化转型，成为各种论坛的热门话题与会人员认为，人工智能与工业生产的融合是一个系统工程，传统工业体系将被重塑，为了更好地推动人工智能在工业领域的应用，需要对工业场景有深入的了解

积极拥抱人工智能

智能制造时代已经到来，正在深刻影响全球制造业，工业体系也在不断更新完善当代安培科技有限公司首席制造官，工程制造和R&D系统联席总裁君妮表示，如果企业决策者不能迅速拥抱这种变化，他们很快就会被淘汰

人工智能与制造业的不断融合，在引发产业变革方面具有深远的意义君妮说，在工业产品中，按照世界级制造水平的标准，每百万个零件中允许有一到两个缺陷产品但是在动力电池领域，这个标准远远不够宁德追求每十亿件产品中只能允许有一两件次品需要将算法，模型，传感等一系列技术应用到整个生产过程中，打通整个生产线链条的各种参数信息

在君妮看来，人工智能在工业领域的应用，除了AI算法的开发，还需要对工业场景有更深入的理解，才能为客户和企业创造更大的价值。

汽车工业在应用新技术方面处于领先地位以前是有人找东西，现在是有人找东西华晨宝马数字生产与物流总监齐海飞表示，通过数据的精准应用，数据可以跳出虚拟的框架，直达物理空间，第一时间自动找到配件

齐认为，由于物流的特点和诸多不确定性，需要全球物流系统将海运，陆运，空运包括工厂在内的所有实时需求连接起来，对整个供应链进行实时调度，从而提高生产效率。

传统行业乘风破浪

当前，新一代信息技术正在推动制造业生产方式，组织形态和商业模式的变革和重塑，传统产业体系与新技术的融合正在加速。

钢铁生产过程复杂，数字化手段为钢铁行业注入了新鲜血液中国宝武的工程科学家钱卫东说，一个非常实际的应用是调整原材料智能技术可以让产品质量问题发生在从事之后，提前预测和调整，保证质量控制的全过程

宝信软件信息研究所所长威尔逊认为，通过业务协同提升优化能力，通过信息自动化提升管控水平，为钢铁行业数字化转型提供了坚实的技术基础比如加热炉的数字化双联系统，在生产之前，通过仿真系统对各方面进行评估，通过评估模型计算能耗和产能，从而达到能耗最低，产能最高的最优解

在中国宝武工业互联网研究所所长戴万臣看来，人工智能是一个系统工程，需要专业的团队和流程。"目标是保证客户的预期商业价值."

中国工业互联网研究院院长卢春聪认为，工业生产与人工智能的融合是一个长期的过程，需要工业企业，基础电信企业，软件企业，科研协会等主体积极参与，构建多方合作的共赢发展模式。

形成人才培养机制。

人工智能人才对行业的数字化转型至关重要君妮认为，在未来新的智能制造体系下，各行业对复合型人才的需求巨大，相关行业的细分行业需要交叉型人才

齐也持同样的观点他认为，真正的AI人才需要对所在行业的流程，业务，流程有深刻的理解，这样才能创造应用案例，解决实际问题，为产业赋能带来价值

高校AI人才培养与实际应用脱节希望搭建人才培养的桥梁学院导师和学生可以去优秀的头部企业进行培训，优秀的企业可以定义自己的AI课程体系，通过实际场景下的运营培训来提升教学效果临港集团党委副书记，副总裁翁凯宁表示，AI人才培养需要一个完整的产业生态，相关企业要在硬件和软件方面形成完整的AI人才培养机制同时引入更多的应用场景，让AI人才有用

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